Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Polytechnischen Universität Hongkong, der ETH Lausanne (EPFL), der University of Oxford sowie weiterer Institutionen aus China haben ein vollautomatisches, geschlossenes KI-Robotersystem für die Herstellung von Perowskit-Solarzellen vorgestellt. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Engineering veröffentlicht und markieren einen Meilenstein in der Hochdurchsatz-Photovoltaikforschung.
Das System basiert auf einem sogenannten Recipe Language Model (RLM), das mit rund 60.000 wissenschaftlichen Publikationen zu Perowskit-Solarzellen trainiert wurde. Eine siebenschichtige KI-Architektur übernimmt die Rezeptgenerierung, den Aufbau von Datensätzen, das Reasoning sowie die Evaluierung und Optimierung — jeder Versuchszyklus liefert strukturierte Rückmeldungen, die das Modell kontinuierlich verbessern.
Die physische Fertigung übernehmen elf Roboterboxen mit insgesamt 101 Funktionseinheiten, mehr als 1.500 Bauteilen und über 4.300 steuerbaren Parametern. Während die ersten drei Boxen Chemikalien lagern und dosieren, führen die Boxen 4–11 Prozesse wie Spin-Coating, Laserbearbeitung, thermisches Tempern und Vakuum-Dünnschichtabscheidung durch. Integrierte Kameras und Sensoren ermöglichen eine In-situ-Charakterisierung in Echtzeit.
In vier Optimierungsstufen stieg der Wirkungsgrad von anfänglich 0–17,4 % über 23 % (mit selbstorganisierenden Monolagen und Additiven) und 25,6 % (nach Oberflächenpassivierung) auf schließlich 27,0 % — zertifiziert bei 26,5 %. Insgesamt wurden 50.764 Bauteile gefertigt und geprüft.
Perowskit-Solarzellen gelten als vielversprechendste Technologie der nächsten Photovoltaik-Generation. Für den deutschen und österreichischen Markt, wo der Ausbau von Photovoltaik-Dachanlagen und Balkonkraftwerken boomt, könnten kostengünstigere Hocheffizienzmodule auf Perowskit-Basis mittelfristig eine attraktive Alternative zu herkömmlichen Siliziumzellen darstellen.
Quelle: Fabricating perovskite solar cells with robotic boxes - PV Magazine International· Basiert auf der Quelle, KI-gestütztes Rewriting.
Verwandte Artikel
Wekerle Plusz 2027: Ungarns Förderung für energetische Sanierung
Im Rahmen des ungarischen Programms Wekerle Plusz können Eigentümer von Einfamilienhäusern ab Februar 2027 für die energetische Sanierung einen Kredit von bis zu 15 Millionen Forint mit einem festen Jahreszins von 3 Prozent aufnehmen, von dem bei Gebäuden mit schlechterer Effizienzklasse 30 oder 50 Prozent nicht zurückgezahlt werden müssen, sofern die Sanierung mindestens 30 Prozent Primärenergie einspart. Wir fassen zusammen, wer antragsberechtigt ist, was gefördert wird, wie es um Photovoltaik und Gaskessel steht, was Ende Oktober noch offen war und was sich schon jetzt zu tun lohnt.
Photovoltaik im Winter: Wie viel Ertrag ist realistisch?
Eine PV-Anlage liefert im Winter nur einen Bruchteil des Sommerertrags: kurze Tage, flach stehende Sonne, Hochnebel und Schnee sorgen dafür, dass die vier dunkelsten Monate in Deutschland und Österreich zusammen meist nur rund ein Zehntel bis ein Fünftel des Jahresertrags bringen. Wir zeigen, was das für Eigenverbrauch und Stromrechnung bedeutet, wie Speicher und kluge Zeitsteuerung helfen, was bei Schnee zu tun ist und warum Sie die Anlage nie auf den Dezember auslegen sollten.
Wärmepumpe vor der Heizsaison: Checkliste für den September
Die Wärmepumpe leistet in den kältesten Monaten die meiste Arbeit, doch wie viel Strom sie dafür braucht, entscheidet sich zu einem guten Teil im September. Wir zeigen, was Hausbesitzer selbst prüfen können, von der Außeneinheit bis zur Heizkurve, was in die Hände des Fachbetriebs gehört und wie sich die PV-Anlage im Herbst am besten einbinden lässt.
Klimaanlage mit Photovoltaik: Was Kühlen im Sommer 2026 wirklich kostet
Bei Hitzewellen wird die Klimaanlage zu einem der größten Verbraucher im Haushalt — genau dann, wenn die Photovoltaik am meisten liefert. Wir zeigen, was Kühlen mit und ohne Solar kostet, wie viel Zusatzleistung nötig ist und worauf es bei der Auslegung ankommt.
Kommentare
0 KommentareSei der Erste, der kommentiert.